Para competir y prosperar en este entorno desafiante, los bancos tradicionales deberán crear una nueva propuesta de valor basada en capacidades de inteligencia artificial y análisis de vanguardia.
Si bien la Inteligencia Artificial (IA) ha existido durante décadas, se ha vuelto aún más frecuente en los últimos años. Ninguna industria o sector ha permanecido al margen de su impacto y prevalencia.
La evolución de la tecnología y los cambios en los consumidores han marcado un momento crucial e impulsor de nuevos modelos comerciales, y la industria financiera se encuentra entre las que buscan múltiples formas de aprovechar el poder de esta innovación revolucionaria.
Los bancos que optan por mantener el modelo tradicional enfrentan varias amenazas competitivas, como los neobancos y los competidores no bancarios. Las principales instituciones financieras ya están aplicando IA a servicios como préstamos en fracciones de segundo, autenticación biométrica y asistentes virtuales.
Las fintech y otros innovadores del comercio digital están desinteresando a los bancos de aspectos cruciales de las relaciones con los clientes, y las grandes empresas de tecnología están incorporando pagos y, en algunos casos, capacidades de préstamo para atraer a más usuarios con una gama de servicios cada vez más amplia.
Además, a medida que los clientes realizan transacciones diariamente a través de canales digitales, se están acostumbrando a la facilidad, la velocidad y el servicio personalizado que se ofrece, lo que genera mayores expectativas relacionadas con el banco.
Para competir y prosperar en este entorno desafiante, los bancos tradicionales deberán crear una nueva propuesta de valor basada en capacidades de IA y análisis de vanguardia, convirtiéndose en "IA primero" en su estrategia y operaciones.
¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo puede beneficiar al área financiera?
La inteligencia artificial es una rama amplia de las ciencias de la computación que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Algunos ejemplos: Siri, Alexa y otros asistentes inteligentes, autos sin conductor, bots de chat, recomendaciones de Netflix y más.
La decisión de las instituciones financieras de adoptar IA se verá acelerada por el avance tecnológico, una mayor aceptación de los usuarios y cambios en los marcos regulatorios. Los bancos que utilizan IA pueden agilizar procesos, automatizar tareas, mejorar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y brindar acceso las 24 horas, los 7 días de la semana a sus cuentas y servicios.
Principales tendencias de IA para la industria financiera
# Trend #1: Mejor toma de decisiones financieras para los consumidores
Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en las finanzas es el uso de análisis predictivos para tomar decisiones financieras personalizadas. Esta tecnología puede ser utilizada por consumidores que desean ahorrar dinero y construir un futuro financiero sólido.
Los pronósticos podrían ser, por ejemplo: “Según sus hábitos de gasto y el nivel de ahorro deseado, le recomendamos que cambie su categoría de gasto de: 'Comer fuera' a 'Pedir a domicilio'.
Dichos análisis del comportamiento del consumidor serán cada vez más comunes a medida que se desarrollen nuevos métodos y los datos digitales estén más disponibles para el análisis.
Tendencia # n.º 2: Ofrecer una mejor experiencia al cliente
La IA puede ayudar a mejorar este punto comercial esencial mediante el uso de chatbots, asistentes digitales que se comunican con los clientes a través de mensajes de texto o comandos de voz, y pueden responder preguntas comunes sobre productos y servicios.
Es probable que la IA despegue en un área donde muchos consumidores expresan su frustración. Con los chatbots, no es necesario navegar por los menús ni esperar a que un representante esté disponible; el bot le brindará el servicio de inmediato.
# Trend #3: Datos financieros en tiempo real
Esta tecnología mejorará el enfoque actual de gestión del fraude. A medida que las herramientas de IA se vuelvan más poderosas, podrán detectar el lavado de dinero o actividades sospechosas en tiempo real.
Otro beneficio es que esta tecnología puede ayudar a los bancos a identificar errores antes de que se conviertan en problemas mayores.
Tendencia #4: Automatización robótica en procesos
Las fintechs también continuarán implementando la automatización de procesos robóticos en sus operaciones. Este es un sistema de bots de software que pueden completar tareas repetitivas más rápido y con mayor precisión que los humanos. Estos trabajadores virtuales leen un conjunto de guiones o realizan tareas en un determinado tipo de transacción y luego transfieren la información a los empleados humanos para su revisión y aprobación. El resultado es un flujo de trabajo mejorado.
Tendencia n.° 5 de #: seguridad y autenticación
Finalmente, la IA ayudará a simplificar los protocolos de seguridad en lo que respecta a la autenticación. El proceso de autenticación multifactor actual puede parecer lento y engorroso para los clientes, pero la tecnología puede ayudar proporcionando información más precisa sobre quién es usted en milisegundos después de escanear su huella dactilar o iris.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que los consumidores y las empresas acceden y administran sus finanzas.
Para prosperar en una era digital marcada por la innovación, la industria financiera deberá continuar invirtiendo en recursos y análisis potenciales que brinden soluciones y experiencias inteligentes y personalizadas a escala y en tiempo real.
Spanish 
Portuguese 
English