Inteligencia artificial en la lucha contra el hambre

Es conocida la necesidad de realizar acciones que apunten a combatir el hambre. Para ello, investigadores del Centro de Inteligencia Artificial (C4AI) desarrollaron algoritmos que identifican qué regiones demandan infraestructura y opciones para el abastecimiento de alimentos. 

La herramienta que utiliza la Inteligencia Artificial tiene como objetivo aclarar al poder público, empresa u organización dónde debe actuar, de una forma más asertiva y eficiente.

La información utilizada para suministrar datos de uno de los prototipos desarrollados proviene de datos abiertos del Gobierno Federal, el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), la Compañía Nacional de Abastecimiento (Conab) e información relacionada con la industria alimentaria, siendo utilizada para identificar qué regiones son más susceptibles al hambre en la ciudad de São Paulo.

El profesor del Instituto de Ciencias Matemáticas e Informáticas de la USP e investigador del C4AI, Alexandre Delbem, es el responsable de crear esta tecnología y dice que “se adapta a los datos que tiene y descubre por sí misma cómo puede cruzar aquellos que se complementan, aunque sean pocos, y aprovecharlos al máximo para contribuir a la toma de decisiones. Basta con poner información en bruto, sin tratar, que la inteligencia artificial interpreta y presenta resultados y predicciones en informes, hojas de cálculo, gráficos o mapas”.

Según Delbem, además de las acciones mencionadas, con inteligencia artificial también sería posible recopilar información sobre el cambio climático y predecir posibles carencias en la agricultura, lo que permitiría prepararse con anticipación. Es decir, la solución se puede suministrar con cualquier dato y actuar positivamente en otros frentes, como la comunicación entre profesionales de distintas áreas. “Conecta información y presenta datos confiables para la toma de decisiones. Los gerentes podrán hablar. Esto puede ayudar a los ayuntamientos al hacer que los secretarios de diferentes áreas tomen decisiones en conjunto”, explica el científico.