La intención de los investigadores es que a través de los datos sea posible desarrollar una tecnología capaz de identificar casos de pacientes con Covid-19 y recomendar el mejor tipo de tratamiento.
El Hospital das Clínicas (HC) lanzó este miércoles (22/04), un banco de imágenes con radiografías y tomografías computarizadas de pulmón de pacientes sospechosos o que dieron positivo por coronavirus (COVID-19).
Según Giovanni Cerri, presidente de InovaHC, esta plataforma permite identificar patrones en el compromiso de los pulmones de pacientes infectados que pueden ayudar en el diagnóstico.
La idea es que el algoritmo haga la identificación de la infección a partir del reconocimiento de imágenes ya en el triaje en la unidad de salud. La herramienta clasificará a los pacientes positivos para covid-19 y cruzará datos de síntomas, datos clínicos, factores de riesgo e imágenes topográficas y de rayos X.
“La intención no es reemplazar los exámenes PCR, los que se realizan con saliva, sino aumentar la precisión del diagnóstico y brindar información sobre el estado de salud del paciente incluso antes de que el resultado de la prueba esté listo” – explica Cerri.
La médica y profesora del Departamento de Radiología y Oncología de la Facultad de Medicina de la USP, Claudia Leite, dice que, además de las imágenes, la plataforma tendrá datos clínicos como edad, sexo, comorbilidades, test positivo o negativo para el nuevo coronavirus, si está hospitalizado o no, y si está en ventilación mecánica. Con ello se pretende conocer mejor la enfermedad y ayudar al médico a identificar qué pacientes pueden tener un empeoramiento en la evolución del cuadro.
La herramienta es accesible de forma remota, por teléfonos celulares o tabletas, o conectada a dispositivos de tomografía y rayos X conectados a la red. A través de ella, el médico podrá consultar un informe, con el grado de compromiso pulmonar e incluso la probabilidad de ser un caso de Covid-19. Esta última información puede ser útil para casos que aún no han recibido el resultado de la prueba o para falsos negativos.
Por ahora, la plataforma utiliza un algoritmo importado, pero con la ayuda de desarrolladores y otros investigadores, Cerri cree que la medicina brasileña podrá crear su propio algoritmo.
Inicialmente, la base de datos tiene imágenes de 600 pacientes. No obstante, la recopilación es colaborativa y varias entidades ya se han comprometido a contribuir, o pueden registrarse en la plataforma, tanto para alimentarla con imágenes como para utilizar los datos para probar sus propios algoritmos y mecanismos de inteligencia artificial.
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